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成本、效率、整合一次滿足,智慧工廠你導入了嗎?

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在人力成本考量之下,廠商開始從中國移往東南亞國家,形成逐成本而居的“游牧民族”?,F在制造廠商還面臨客制化需求,

生產走向少量多樣,以及降低備料庫存、交貨期縮短,甚至是工廠缺工等壓力。

然而,科技不斷演進,大數據、人工智能的導入,制造業也變得更聰明,軟件、硬件、機臺到整合平臺的不斷升級,不只自動化,

更走向智能化,擁有適應外界或內部變化調整能力的智慧工廠早已真實出現。

一窺智慧工廠面貌

智慧工廠即是將制造過程的所有環節,進行串連與智慧化升級。過往自動化是將機器人/機器手臂導入生產線,來提升工廠效率、良率,以及降低人力成本與錯誤率;

而智慧化則進一步利用物聯網感測、機器視覺等技術,進行產線檢測與遠端控制,再利用云端運算、軟硬體整合與數據分析等,

讓現場設備在監控、搜集數據之外,更能做到自主性設備相互溝通、流程彈性調整、即是狀況處理,以及適應外部環境變動等。

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協作型機器人新趨勢

智慧工廠的實現,協作型機器人也添上了一腳,其走出安全圍地,與人類共同工作,且更具效率靈活并容易上手,

彌補了傳統工業機器人笨重、部署成本高昂的缺點,利于機器人在工廠的普及,而中小企業也容易導入。

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邊緣運算來助攻

物聯網、智慧工廠強調資訊的串聯,甚至進一步期望機臺、人、與系統間,相互可做到即時資訊傳遞與反應,此時透過傳統云端運算后再往返,時間有所延遲,

大量咨詢直接上傳云端,成本亦是高昂;邊緣運算的出現,就是為了解決這些問題,透過邊緣運算進行資料的預處理,即時做出決策與回饋,再將可延后處理或需儲存的資訊上傳云端。

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智慧工廠早已是進行時

智慧工廠并不是想像,包含半導體產業的高度智慧化制程、汽車產業的客制化服務,兩者的產業自動化與智慧化程度甚至已高達九成,

隨著趨勢興起,許多傳統產業如紡織、食品業等也正逐漸加入工廠智動化的行列。

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智慧工廠產值預估

全球力推工業4.0,進一步帶出智慧制造、工業物聯網、大數據等概念,成為制造廠商積極轉型的目標,相關的軟硬體投資與投入無不持續增加。

在市場需求的推動與技術的持續整合與提升下,根據拓撲預估,2020年整個智慧制造的市場規模將會超過3200億美元。

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點擊次數:  更新時間:2018-01-16 16:35:29  【打印此頁】  【關閉
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